subplotの方法について覚えたことを記録。 suplotは複数のグラフを一つの図として表示する方法。ネットで検索しながら何となくコピペして作っていていたのだが，どうやらやり方が一つではないらしく，よく混乱する。。。今回subplotの方法についてまとめる ...

Matplotlibを使うと、データの可視化が簡単になります。でも、だからといって同じコードを何度も書くのは面倒じゃありませんか？そんなときには関数を定義することで、自分が書いたコードを何でも使えるようになりますよ。 今回は3種類のデータを用意し ...

本シリーズ「Pythonデータ処理入門」は、Pythonの基礎をマスターした人を対象に以下のような、Pythonを使ってデータを処理しようというときに便利に使えるツールやライブラリ、フレームワークの使い方の基礎を説明するものです。 NumPypandasMatplotlib なお ...

Matplotlibは可視化用ライブラリです。グラフ化することで傾向が理解出来たり伝えたいことを一目で理解させることができます。 matplotlibでは様々な図がかけますが本記事では折れ線図をメインとして使用して「サクッときれいな図を複数作る」ことに重きを ...

Without clear communication, all the data science in the world is just math. Getting better at communicating your results is vital to having an impact as a data scientist and if a picture is worth a ...

matplotlib is probably the single most used Python package for 2D-graphics. It provides both a very quick way to visualize data from Python and publication-quality figures in many formats. We are ...

The subplot() function takes three arguments that describes the layout of the figure. The layout is organized in rows and columns, which are represented by the first and second argument. The third ...

Data visualization is essential in data work as it helps people understand what happens with our data. It’s hard to ingest the data information directly in a raw form, but visualization would spark ...