第一部では、 Hadoopなどの並列データ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説してきました。第二部では、 実際の処理系により焦点を当て、 それらの設計と実装を見ていきます。 第二部では、 最初の4回を用いて、 Apache Hadoopの ...
This walkthrough writes the "hello world" of big data: a word count, using the classic MapReduce pattern. A mapper turns each line of text into (word, 1) pairs, and a reducer sums those pairs up per ...
今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...
MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating big data sets with a parallel, distributed algorithm on a cluster ...
When your data and work grow, and you still want to produce results in a timely manner, you start to think big. Your one beefy server reaches its limits. You need a way to spread your work across many ...
Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ 翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています ...
HDFSは、フォールトトレランスのためにファイルを128MBのブロックに分割し、DataNode間で複製します。NameNodeは、Write Once Read Manyパターンに最適化されたマスタースレーブアーキテクチャでメタデータを管理します。 MapReduceはジョブをMapフェーズ（並列処理）と ...
Scientists and mathematicians have long loved Python as a vehicle for working with data and automation. Python has not lacked for libraries such as Hadoopy or Pydoop to work with Hadoop, but those ...
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